AI Ping

AI Ping 是一个大模型服务性能评测平台，由清华系人工智能企业清程极智推出，被开发者称作大模型服务界的大众点评——只不过它评的不是餐馆，而是各家大模型 API 服务商的真实表现。平台一方面用长期持续的实测数据，把不同云端算力供应商在延迟、吞吐、可靠性上的差异摆到明面上；另一方面提供统一调用入口，让选型和接入这两件事都少走弯路。正在对比模型服务的团队，和已经进入开发阶段、需要稳定接口的工程师，都能在这里找到可参考的依据。

• 官网入口：https://aiping.cn/

性能评测榜单

• 持续监测：对大模型 API 服务做 7×24 小时不间断评测，指标随时间的变化都能看到，不是一份发布后就过期的静态报告。
• 横向对比：目前已整合并评测数十家服务商的数百个模型服务，同一个模型在不同供应商处的表现可以直接放在一起看。
• 参数明细：每个模型服务都有详情页，上下文长度、服务价格、最大输出长度等信息集中展示，不用挨个翻官网。
• 权威发布：2025 年 9 月，由平台提供数据支持的《2025 大模型服务性能排行榜》，经清华大学与中国软件评测中心联合发布。

统一调用接口

• 一次接入：只接一个 API 接口，就能访问数十家供应商的数百个模型服务，不必在不同平台之间来回切换。
• 智能路由：明确响应速度、成本控制等需求后，平台结合服务价格、P90 延迟、吞吐能力，为每次请求匹配当前更合适的供应商。
• 高峰调度：业务高峰期优先走吞吐强、延迟低的通道，非高峰时段自动切到性价比更高的选项，兼顾稳定与开销。

成本明细

• 调用记录：每一次调用的模型、服务供应商、Token 消耗量与产生费用都逐条呈现。
• 费用构成：成本结构看得清楚，不需要自己额外记账或估算。
• 优化依据：基于真实使用数据，拆解不同业务场景下的投入，制定更精准的成本策略。

如果你正卡在模型服务选型这一步，或者被多家平台的接口差异折腾过，这个评测平台都值得先上手试试。新用户注册可领 30 元赠金，Kimi-K2、MiniMax-M2、GLM-4.6 首月免费用，拿来做效果验证正合适。