MiMo Code 是小米 MiMo 技术团队推出并开源的一款终端 AI 编程助手,基于开源项目 OpenCode 二次开发,以 MIT 协议向个人和企业完全开放。它想解决的问题很具体:当一次开发任务被拆成几十甚至上百个执行步骤,AI 还能不能记住上下文、稳住决策质量。相比装在编辑器里的插件,这种跑在命令行中的 AI 编程助手更贴近长期用终端干活的人,适合长周期、高复杂度的工程任务。
核心能力
- 持久记忆:项目记忆、会话检查点、任务进度三套机制并行,主 Agent 专注执行,独立 SubAgent 负责保存状态,上下文窗口写满时自动重建简报,长会话里不容易“越用越忘”。
- Compose 模式:为 MiMo 系列模型定制的 Harness 系统,按一下 Tab 键就能切换,设计、规划、编码、测试、审查这条链路可以在同一模式下走完。
- 记忆自优化:内置的 /dream 命令每 7 天自动触发一次,由独立 Agent 读取历史会话和现有记忆文件,做合并、去重、路径有效性校验和压缩,用得越久越贴合个人习惯。
- 模型接入:除自带模型外,还能接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型,兼容第三方 Token 服务方案,按项目需要随时切换。
上手门槛
- 协议开放:MIT 协议授权,个人和企业都能自由使用、修改、分发,做二次开发没有额外限制。
- 中文界面:配置项做了完整汉化,界面右侧有常驻状态看板,工作进度实时可见。
- 内置模型:自带 MiMo-V2.5 多模态模型,提供限时免费通道,不用注册就能直接试用。
- 语音操作:依托 MiMo-V2.5-ASR 的语音识别能力,可以口头下达指令、口头修改内容,全程不必碰键盘。
实测表现
- 基准得分:在专业编程测试中,SWE-Bench Pro V2 拿到 62%,Terminal Bench 2 拿到 73%。
- 横向对比:按官方实测数据,整体表现比 Claude Code 高出约 5 个百分点。
- 跨平台运行:Mac、Linux、Windows 三种系统环境都能装,个人开发者到企业团队的使用场景基本覆盖。
需要长时间跟一个复杂项目较劲的开发者,会更容易感受到 MiMo Code 在状态保持和多 Agent 协同上的用心;只是偶尔写几行脚本的人,也可以先拿内置模型的免费通道试试手感。开源协议加上全中文界面,让它对中文开发者的门槛压得比较低,日常本来就泡在终端里推进任务的,值得装上跑一轮真实项目看看。
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