商汤大装置

SenseCore商汤大装置是商汤科技推出的一套AI基础设施，面向的是AI研发中算力紧缺、算法通用性不足、长尾场景难以覆盖这些实际问题。它把算力层、平台层和算法层叠在一起，形成端到端的架构，从模型开发、训练到部署应用都能在同一条链路上完成。对于需要大规模训练资源、又不想自己搭集群的团队来说，这类基础设施的存在本身就是一种成本解法。

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算力集群规模

• 万卡级集群：整体部署超过 30,000 张 GPU 卡，总算力规模达 12000 petaFLOPS，可支撑万亿参数级大模型的并行训练。
• 单卡效率高：单卡训练效率达到千卡集群的 90% 以上，在同等任务下能压缩研发时间和成本。
• 断点可续训：算力池支持长时间不间断训练，训练过程中具备分钟级异常检测与断点续训能力，减少任务重跑。

平台与算法支撑

• 全链路打通：数据平台、深度学习框架、推理部署引擎与模型生产平台衔接，数据存储、标注、训练、部署、测试可以批量化推进。
• 大模型体系：日日新 SenseNova 覆盖自然语言处理、图像生成、自动化数据标注等方向，开发者可直接调用。
• 开源算法库：OpenMMLab、OpenDILab 等商汤开源项目对外开放，方便在既有成果上做二次开发。
• 算法工具链：自研的 SensePPL 等工具链提供算法支持，在自动驾驶感知算法训练中单卡效率同样达到 90%。

服务与落地场景

• 算力即取即用：提供弹性算力池、云服务器、裸金属服务器等AI云计算服务，按实际用量选择形态。
• 开发平台：万象模型开发平台 ModelStudio 面向大模型开发流程，省去从零搭建环境的部分工作。
• 行业落地：SenseCore商汤大装置已在智慧城市、智慧商业、智慧生活等方向落地，也用于 AI for Science 的科研算力支持和智能汽车领域的感知算法优化。

从算力、平台到算法，SenseCore商汤大装置提供的是一套相对完整的AI基础设施方案。自建集群成本高、周期长的团队，或者正在做通用大模型与行业模型研发的开发者，都可以把它作为候选入口看一看，再结合自身的数据规模和训练需求判断是否合适。