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生数科技

多模态大模型,融合文本,图像,视频,语音,3D等多模态信息

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生数科技(北京生数科技有限公司)成立于2023年3月,是一家专注生成式AI基础与应用建设的公司,创始团队来自清华大学人工智能研究院,成员中也有来自阿里、腾讯、字节等公司的技术人才。团队主攻扩散概率模型的底层研发,把文本、图像、视频、语音、3D等多种模态放进同一套多模态大模型体系,探索AI在艺术设计、游戏制作、影视后期、内容社交等场景中的落地方式。

技术路线

  • 扩散模型底层:具备扩散概率模型的底层创新能力,图像与视频生成效果都建立在这套基础之上。
  • U-ViT融合框架:提出基于Transformer架构的U-ViT,让不同模态的信息在统一框架里处理,也是这套多模态大模型的技术底座。
  • UniDiffuser开源:开源了UniDiffuser模型,可用于图文联合生成、视频生成等任务。

视频生成

  • 长时长输出:发布中国首个长时长视频大模型Vidu,单次可生成16秒画面。
  • 1080P高清:生成内容分辨率达到1080P,清晰度接近可直接使用的水准。
  • 画面稳定:强调高一致性与高动态性,减少主体跳变和动作断裂。
  • 文本驱动:根据文字描述生成视频,适合创意预演、分镜构思这类前期环节。

团队背景

  • 清华出身:核心成员来自清华大学人工智能研究院,朱军教授任该研究院副院长。
  • 运营带队:CEO唐家渝此前担任瑞莱智慧副总裁,负责公司整体推进。
  • 多轮融资:生数科技已完成近亿元天使轮、数亿元Pre-A轮融资,投资方包括蚂蚁集团、BV百度风投、启明创投等。

生数科技的路径比较清晰:从扩散模型的底层研究出发,把成果落到视频生成等具体产品上,再借融资推进产品开发与市场拓展。对想了解国内多模态大模型进展、关注生成式AI落地场景的读者来说,这家公司的官网值得隔一段时间回看一次。

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