RuoYi AI

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，面向希望快速做出个性化 AI 应用的开发者。它把数据处理、模型训练到应用部署这条链路串在一起，减少了在环境搭建和接口对接上反复折腾的时间。接入层面覆盖 OpenAI、ChatGLM、讯飞星火等大语言模型，也能通过 Ollama 调用本地 LLM；本地 RAG 方案集成了 Milvus、Weaviate 向量库与本地向量化模型，检索和生成都在本地完成，数据不必外流。功能方向上则提供 AI 编程助手、智能 PPT 生成、AI 绘画创作等现成能力，拿到手就能直接试。

• RuoYi AI 官网入口：http://doc.pandarobot.chat/

模型接入

• 多家模型可选：OpenAI、ChatGLM、讯飞星火等主流大语言模型都能接入，按项目需要切换。
• 本地推理：借助 Ollama 调用本地 LLM，敏感场景下不必把请求发到外部服务。
• 本地 RAG：Milvus、Weaviate 向量库配合本地向量化模型，检索与生成全部留在本机。
• 隐私可控：数据不出内网，适合对资料保密有要求的使用环境。

功能模块

• 编程辅助：AI 编程助手可以直接参与日常写码和调试流程。
• 演示文档：智能 PPT 生成负责把内容整理成可用的演示稿。
• 绘画创作：AI 绘画创作覆盖配图、概念图一类的出图需求。
• 分层结构：后端服务、用户前端、管理后台各自独立，另有文档处理与实时通信相关模块。

开源协作

• MIT 协议：项目源码开放，二次开发和商用限制较少。
• 社区维护：由 RuoYi AI 开源社区负责推进，代码托管在 GitHub。
• 参与路径：开发者可以提交代码、发起 Pull Request 加入贡献。
• 资料齐全：项目文档、交流群入口都已放出，方便边用边问。

需要说明的是，RuoYi AI 目前仍处在早期阶段，迭代节奏受社区投入影响，部分能力还在打磨。不过对于想省掉底层搭建、直接进入业务实现的开发者来说，这套全栈式 AI 开发平台已经能撑起从模型接入到应用上线的完整流程，值得先跑一遍文档再决定要不要投入项目。