ConsoleX

ConsoleX 是一个面向生成式 AI 应用开发者的在线工作区，由 EvalsOne 推出。它把聊天界面、LLM API Playground 和批量评估放在同一套环境里，支持 GPT-4、Claude-3.5、Gemini Pro 1.5 等主流大模型。开发者不必在几个工具之间来回切换，就能完成与模型的对话测试、函数调用调试和数据集评测，属于典型的 AI 开发工作区定位。

• 官网入口：https://consolex.ai/

模型测试流程

• 实时对话：在聊天界面里直接和多款大模型交互，看它们在同一个问题上的回答差异，方便判断谁更贴合业务场景。
• 函数调试：LLM API Playground 提供独立环境，可以换输入、比输出，把函数调用的参数慢慢调顺。
• 批量评测：上传自己的数据集跑大规模评估，拿到可对比的结果，再拿去做模型之间的基准测试。
• 参数自控：开发者模式开放参数调节，想按自己的思路设温度、改配置都可以，不用迁就预设模板。

工具接入能力

• 图像输入：GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等模型支持读图，图文混着聊也能正常跑。
• 智能体工坊：内置文献翻译、会议记录、图片生成等现成智能体，打开就能用，省去从零搭的功夫。
• 外部扩展：可以接上在 Dify、FastGPT、Coze 上自建的智能体，也能把 OpenRouter 里的自定义模型添加进来。

适合场景

• 模型选型：手里有几个候选模型拿不定主意时，用批量评估跑一遍数据，答案会清楚很多。
• 应用开发：通过 API 调用与大语言模型对话，把模型能力接进自己的生成式 AI 应用里。
• 日常提效：文献翻译、会议记录这类重复度高的活儿，交给现成智能体处理，人只管检查结果。
• 创意辅助：借助图像输入和生成能力，为设计过程补一些素材和思路。

用下来，ConsoleX 把这套 AI 开发工作区里最容易割裂的几件事——聊天测试、接口调试、批量评估——串成了一条线，适合需要反复比较多款模型表现的开发者，也适合刚接触生成式 AI 应用开发、想先摸清模型脾气的人。想少装几个工具、少切几次窗口的话，可以从官网进去试一轮。