InkOS

InkOS 是一套面向长篇小说写作的开源创作系统，由开发者 Narcooo 在 GitHub 上维护。它的做法是把写作拆成若干环节，交给一群各司其职的 AI 智能体分别承担——构思、成稿、审校、修订各有人管，最后拼成一条相对完整的生产流水线。与常见的对话式写作工具不同，它更在意“协作”和“长期记忆”：每本书都维护着自己的一套事实档案，写手、审计员、修订者围绕同一份档案来回打磨，目的是让几十万字之后的人物状态、伏笔和支线仍然对得上。项目以技能形式集成在 OpenClaw 等通用 AI 助手平台，也能通过命令行界面单独调用，适合想尝试自动化长篇小说创作的网文作者，以及研究长内容生成的开发者。

智能体分工

• 写手出初稿：依据故事大纲和已有上下文逐章生成草稿，提示中预置了约 25 条通用创作规则，覆盖人物塑造、叙事技法、逻辑自洽和语言风格。
• 审计查细节：每章草稿都要过 33 个维度的检查，包括角色记忆与行为的连续性、物资与时间线是否对得上、伏笔有没有回收、偏离大纲多少、节奏和情感弧线是否正常。
• 修订成闭环：审计发现问题后自动触发修订者，按审计意见改写章节，改完再回到检查环节继续跑。

长期记忆机制

• 真相文件：系统为每本书持续更新世界状态、资源账本、伏笔池、章节摘要、支线进度板等文件，作为所有智能体共用的事实依据。
• 跨章一致：判断依据统一之后，人物状态、道具去向和支线进度在长篇体量下仍有迹可循，角色失忆和剧情自相矛盾的情况会被压下来。
• 番外不跑偏：可以基于已有正典生成前传、后传、外传，并用 parent_canon.md 约束番外剧情不与正传冲突。

减少AI痕迹

• 写作约束：写手提示里内置词汇疲劳词表和禁用句式，从源头压低重复用词与套路化表达。
• 专项检查：审计员会识别高频词、句式单调等“LLM 味”特征，一旦命中就触发自动修订循环。
• 反检测改写：通过 revise –mode anti-detect 命令，可对已经写完的章节做针对性改写。
• 风格仿写：用 inkos style analyze 分析参考文本的句长分布、词频特征和节奏模式，生成风格指南，后续章节的写作与审计都按这份指南走。

部署方式

• npm 安装：全局安装后即可用几条命令启动整套创作流程，上手门槛不高。
• 模型接入：支持 OpenAI、Anthropic 等主流 API，也兼容任何 OpenAI 格式的中转服务。
• 分开配置：可以全局设置模型，也能给写手、审计员等不同智能体分别指定，在成稿质量和调用成本之间自己找平衡。

对认真写长篇的人来说，InkOS 的价值在于把最耗神的连续性问题交给流程去管：谁来写、谁来查、依据什么改，都有明确分工。它的自动化长篇小说创作思路不追求一次成稿，而是靠反复审校把草稿推到能读的位置。如果你正在找能支撑长线写作的开源工具，或者想看看 AI 在长内容生成上的工程化实现，这个开源小说创作系统值得点开仓库翻一翻。